1. 연구의 필요성

2019년 12월에 발생한 신종 코로나바이러스 감염병(이하 ‘코로나19’)은 세계적 대유행을 일으키며 사회 전반과 개인의 일상에 충격과 공포를 불러일으켰다. 백신을 통한 인류의 반격이 시작되었으나, 집단면역에 도달하기에는 시간이 필요하고 변종 바이러스도 등장하고 있어 한동안 코로나19로 인한 위기상황이 계속될 것이라는 전망이 지배적이다[1]. 코로나19로 인한 사회적 환경 변화는 지속되고 있으며, 글로벌 경제 질서의 재편과 함께 대공황 위기에 대한 위험도 잠재하고 있다[2]. 정부에서 코로나19 감염 확산을 방지하기 위해 고강도 사회적 거리 두기 정책을 실시함에 따라 산업, 교육, 문화, 의료 등 사회 전반에 걸쳐 비대면 접촉방식이 도입되었고, 코로나19의 장기적인 유행은 이와 같은 비대면 접촉방식의 일상화를 가져왔다.

코로나19 팬데믹은 연구개발(Research and Development, R&D) 분야에도 지대한 영향을 끼쳤다. 코로나19로 인해 연구가 지연되고, 당초 계획대로 연구를 수행하기 어려운 상황이 속출할 뿐 아니라, 연구인력 관리 및 연구비 집행에도 많은 애로 사항이 발생하였다. 이에, 과학기술정보통신부는 2020년 3월 30일 과학기술계 기관장 간담회를 개최하여 현장의 어려움을 청취하였고, 이에 대한 후속 조치로 ‘코로나19 대응 연구개발 지침’[3]을 발표함으로써 연구자들이 이 위기 상황을 유연하게 대처할 수 있도록 대응전략 마련에 힘써 왔다. 이 지침은 연구비 이월 허용, 장기 도입기한 연장, 간접비 회수 1년 유예 등 연구비 집행의 유연성을 확대하였고, 연구기간 연장 및 계획 변경을 허용함으로써 연구자들이 코로나19로 인한 연구수행 위기를 극복할 수 있도록 안내하고 있다.

그럼에도 불구하고 코로나19로 인한 보건의료 연구자들의 연구수행에는 차질이 컸던 것으로 파악된다. Kim과 Cho [4]의 ‘코로나19로 인한 바이오헬스 R&D 연구자 실태조사’에 따르면, 연구자의 85%가 연구에 차질을 겪고 있다고 응답하였고, 61%가 연구계획 변경을 고려하고 있는 것으로 나타났다. 이는 코로나19 사태가 장기화되면서 사회적 거리두기, 글로벌 공급망 붕괴, 병원 및 연구소 폐쇄 등 급속한 환경 변화가 그 원인적 요소로 작용했다고 볼 수 있다[4]. 또한 상당수의 연구자(72%)들은 대면 회의 불가, 연구 관련 행사 취소 등으로 대내외 협력의 어려움을 호소하였다. 임상시험을 수행하는 경우, 피험자 모집의 어려움과 임상시험 사이트 확보 등의 문제로 연구수행이 지연되었다고 응답한 연구자가 무려 92%나되었다[4].

이러한 보건의료 연구자들의 코로나19로 인한 연구수행 차질은 연구결과의 타당도를 위협하는 요인이 될 수 있다[5]. Nieto 등[5]은 코로나19와 관련된 정신건강을 다룬 28편의 논문의 질을 평가한 결과, 편의 추출이 많았고, 검정력 분석(power analysis)을 실시한 연구는 적었으며, 임상시험 연구의 사전 등록(pre-registration)이 저조했다고 밝혔다. London과 Kimmelman [6]은 작은 표본수 사용, 타당화 작업이 이루어지지 않은 대체 결과변수(surrogate end points) 사용, 무작위 배정 무시, 연구설계 및 연구장소 변경 등이 가장 문제시 된다고 지적하였다. 이러한 연구계획 변경은 연구의 질을 떨어뜨려 해당 학문분야의 지식발전을 저해하는 요소로 작용할 수 있어[7] 각별한 주의가 필요하다.

간호연구의 경우 인간을 대상으로 한 연구설계가 상당수를 차지하기 때문에 코로나19로 인해 연구를 수행하는데 크고 작은 차질이 빚어졌을 것으로 추측되지만, 아직 국내외에서 보고된 바 없다. 이에, 한국성인간호학회에서는 회원 전수를 대상으로 코로나19 이후 연구수행 실태조사를 실시하고자 한다. 한국성인간호학회는 간호학 분과학회 중 가장 많은 회원수를 확보하고 있어 대표성이 높으며, 회원들의 연구주제가 다양하여 코로나19로 인한 영향을 파악하는데 용이하다. 본 연구결과는 간호연구자들의 코로나19로 인한 연구수행의 어려움을 파악하고, 이 애로 사항이 연구타당도에 미칠 영향을 진단해봄으로써 간호지식체 생성을 위한 과학적 통찰력을 높이는데 기여할 것이다.

2. 연구목적

본 연구의 목적은 한국성인간호학회 회원을 대상으로 코로나19 이후의 연구수행 실태를 파악하고, 그 시사점을 도출하기 위함이다.

1. 연구설계

본 연구는 한국성인간호학회 회원을 대상으로 코로나19 이후의 연구수행 실태를 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.

2. 연구대상

본 연구의 대상은 2021년 3월 기준으로 한국성인간호학회에 등록된 회원 1,520명을 대상으로, 국내 코로나19가 확산되기 시작한 2020년 1월 20일 이후 연구책임자로 연구를 계획하거나 수행한 경험이 있는 자(학위논문 포함)로 하였다. 본 연구는 코로나19 이후의 연구수행 실태를 확인하기 위해 일개 학회 회원을 대상으로 한 전수조사이므로 목표 대상자 수를 산출하지 않았다. 온라인 설문조사 실시 결과 총 111명이 응답하였고, 이 중 대상자 선정기준에 부합하지 않는 8명을 제외하고 최종 103명의 응답자료를 분석에 포함하였다.

3. 연구도구

코로나19 이후 연구수행 실태를 파악하기 위해 개발된 도구가 없는 실정이어서 본 연구자들이 문헌고찰[3, 4, 8]과 토의를 통해 직접 개발하였다. 개발된 문항은 크게 연구수행 어려움과 연구수행 차질이 연구 타당도에 미치는 영향에 대한 인식의 두 부분으로 구성되었다. 연구수행 어려움은 연구계획단계 7문항, 자료수집단계 7문항, 중재제공단계 4문항, 연구행정 및 인력관리 6문항, 연구성과 관리 4문항으로 구성되었고, 연구수행차질이 연구 타당도에 미치는 영향에 대한 인식은 1문항으로 구성되었다. 추가로 코로나19로 인한 어려움 혹은 변화 사항을 자유롭게 기술하는 서술형 문항 1개를 포함하여 총 30개의 예비문항을 개발하였다.

예비문항 30개에 대해 연구책임 경험이 있는 간호학 박사학위 소지자 9명을 대상으로 내용타당도를 측정하였다. 문항별로 내용타당도 지수(Content Validity Index, CVI)를 산출하여 0.8 이상인 문항을 채택한 결과, 누락되는 문항 없이 30문항 모두 채택되었다. 추가되어야 할 문항으로 3개의 문항이 제안되었는데, 연구자 회의를 통해 코로나19로 인한 긍정적 영향을 묻는 1문항과 연구수행의 장애를 극복하기 위한 학회의 역할 1문항을 추가하기로 합의하여 최종 32문항의 도구를 완성하였다.

서술형 문항 3개를 제외한 29개 문항의 반응척도는 4점 Likert 척도로서 ‘매우 그렇다(4점)’, ‘그렇다(3점)’, ‘그렇지 않다(2점)’, ‘전혀 그렇지 않다(1점)’로 구성하였다. 이들 문항 중 응답자에게 해당 없는 경우가 있을 수 있어 모든 문항에 ‘해당 없음’을 포함시켰다. 연구수행 어려움을 묻는 28개 문항은 점수가 높을수록 코로나19로 인해 연구수행에 어려움이 많음을 의미하고, 연구수행 차질이 연구타당도에 미치는 영향을 묻는 1개 문항은 점수가 높을수록 그 영향이 큰 것을 의미한다. 일반적 특성에는 나이, 성별, 소속기관(대학, 연구기관, 병원, 기타), 최종학위 및 연구경력이 포함되었다.

4. 자료수집

본 연구에서는 한국성인간호학회 회원을 대상으로 네이버 폼 URL을 이용한 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. 먼저 한국성인간호학회의 협조를 받아 등록된 회원의 이메일 주소를 획득한 후, 본 연구의 취지와 목적을 설명하는 안내문과 함께 연구참여 동의조사 및 설문지 응답 링크를 발송하였다. 설문조사 기간은 2021년 4월 15일부터 5월 14일까지였으며, 조사 응답률을 높이기 위해 1주일 단위로 총 4차례에 걸쳐 설문지 응답 링크를 발송하였다. 설문조사 시 개인식별정보는 수집하지 않았으며, 수집된 자료는 연구 이외에 다른 목적으로 사용하지 않음을 명시하였다. 수집된 자료는 전산자료로 변환하여 분석에 활용하였다.

5. 윤리적 고려

본 연구는 연구책임자가 소속된 일개 대학교 기관생명윤리위원회(Institutional Review Board, IRB)의 심의면제(IRB No. 210406-1A)를 받은 후 시행되었다.

6. 자료분석

수집된 자료는 IBM SPSS/WIN 23.0 (IBM Co., Armonk, NY) 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다.

• 대상자의 일반적 특성 및 연구수행 실태는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차의 기술통계로 산출하였다. 각 문항별 백분율과 하부척도별 평균 산출 시 ‘해당 없음’에 응답한 자는 분석에서 제외하였다.

• 대상자의 일반적 특성에 따른 연구수행 실태 차이 분석은 independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석하였다. 이때, 일반적 특성 하위집단의 대상자 수가 1~2명으로 극히 적은 경우(소속기관이 ‘연구소’인 응답자, 성별이 ‘남성’인 응답자)는 분석에서 제외하였다.

• 서술형 문항의 응답 내용은 내용별로 분류하여 그 의미를 기술하였다.

1. 대상자의 일반적 특성

대상자의 일반적 특성으로 성별은 여자가 97.1%(100명)였으며, 평균 연령은 46.17±8.00세였다. 현재 소속기관은 ‘대학’이 82.5%(85명)로 가장 많았으며, 최종 학위는 ‘박사’가 79.6%(82명)으로 ‘석사(20.4%)’보다 많았다. 연구경력은 ‘15년 이상’ 29.1%(30명), ‘5년 이상 10년 미만’ 28.2%(29명), ‘10년 이상 15년 미만’ 23.3%(24명), ‘5년 미만’ 19.4%(20명) 순이었다(Table 1).

Table 1
General Characteristics (N=103)

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2. 코로나19 이후 연구수행 실태

코로나19 이후 간호연구자들의 연구수행 실태는 연구수행 어려움과 연구수행 차질이 연구타당도에 미치는 영향에 대한 인식을 통해 파악하였고 그 결과는 Table 2와 같다. 연구수행 어려움 중에서는 연구성과 관리(3.05±0.68)의 평균점수가 가장 높았으며, 연구계획단계(2.94±0.49), 대상자모집 및 자료수집단계(2.86±0.70), 실험연구의 중재제공단계(2.72±0.75), 연구행정 및 인력 관리(2.53±0.59) 순으로 어려움 점수가 높은 것으로 나타났다. 각 영역별로 ‘매우 그렇다’ 또는 ‘그렇다’로 응답한 비율을 살펴보면, 연구계획단계의 경우 ‘대면을 통한 대상자 모집방법이 어려워짐에 따라 연구대상자 선정에 제한이 있었다’는 응답이 90.7%로 가장 많았고, 그 다음으로 연구설계 선택의 제한 89.3%, 장소사용 승인의 어려움 73.4%, 연구원 훈련계획 수립의 어려움 61.9% 순이었다. 대상자모집 및 자료수집단계에서는 ‘연구장소에 접근하기 어려웠다’고 응답한 비율이 88.6%로 가장 많았고, 그 다음으로 대면 자료수집의 어려움 85.7%, 자료수집 완료 시기 지연 77.5%, 자료수집 장소의 변동 64.0% 순이었다. 실험연구의 중재제공단계에서는 ‘중재 제공 방법을 변경해야했다(예: 그룹토의방법을 전화상담이나 소그룹토의로)’는 응답이 66.7%로 가장 많았고, 그 다음으로 중재 제공 지연 62.5%, 탈락(attrition)의 증가 60.0% 순이었다. 연구행정 및 인력 관리에서는 ‘대면 연구회의를 정기적으로 개최하지 못하였다’고 응답한 비율이 75.6%로 가장 많았고, 그 외에 계획된 연구비 집행의 어려움 58.0%, 연구원 훈련의 어려움 50.7%, 부가경비의 발생 45.1% 순으로 나타났다. 연구성과 관리에서는 ‘연구 관련 행사를 대면에서 비대면으로 변경하였다’는 응답이 85.5%로 가장 많았고, 그 다음으로 해외교류의 어려움 82.1%, 연구 관련 행사의 취소 74.3%, 연구지연으로 인한 논문작성 어려움 65.0% 순이었다.

Table 2
Research Performance during COVID-19 Pandemic (N=103)

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코로나19로 인한 연구수행 차질이 연구타당도에 미치는 영향에 관한 인식 평균점수는 4점 만점에 3.05±0.77점으로 높게 나타났다. ‘코로나19로 인한 연구수행의 차질이 연구타당도에 영향을 미친다고 생각한다’는 문항에 대해 대다수(81.6%)가 그렇다고 인식하고 있었다.

3. 서술형 문항에 대한 응답

4. 일반적 특성에 따른 코로나19 이후 연구수행 실태 차이

Table 3에 제시된 바와 같이, 대상자의 현 소속기관, 학위, 연구경력에 따라 코로나19로 인한 연구수행의 어려움이나 연구 타당도에 미치는 영향 인식에서 유의한 차이를 보이지 않았다.

Table 3
Research Performance during COVID-19 Pandemic according to General Characteristics

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